会议论文《基于Elman神经网络的功率放大器预失真线性化建模》提出了一种利用Elman神经网络对功率放大器进行预失真线性化建模的方法。该方法通过训练神经网络来补偿功率放大器的非线性特性,提高其线性度和效率。研究在微波集成电路与移动通信领域具有重要应用价值,为提升通信系统性能提供了新的技术途径。
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