该会议论文提出了一种基于混沌理论与小波神经网络的大型复杂机械振动建模方法。通过结合混沌系统的非线性特性与小波神经网络的时频分析能力，提高了对复杂机械系统振动信号的建模精度。研究旨在解决传统方法在处理非线性、非平稳振动信号时的不足，为机械故障诊断与状态监测提供了新的技术途径。
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