会议论文《基于自适应神经网络方法估计流量矩阵》发表于第19届中国过程控制会议，探讨了利用自适应神经网络技术对复杂系统中的流量矩阵进行精确估计的方法。该研究针对传统方法在动态环境下的不足，提出了一种具有自适应能力的神经网络模型，提升了流量预测的准确性与稳定性。论文结合实际工业案例，验证了所提方法的有效性，为过程控制领域的数据建模与优化提供了新思路。
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