会议论文《基于非线性系统模型预测的神经网络PI控制算法研究》发表于第二届仪表、自动化与先进集成技术大会。该文提出一种结合神经网络与模型预测控制的新型PI控制策略，用于提高非线性系统的控制精度与动态性能。通过引入神经网络的非线性拟合能力，优化传统PI控制器参数，实现对复杂系统的自适应控制。研究结果表明，该方法在多个典型非线性系统中均表现出良好的控制效果与稳定性。
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