会议论文《基于遗传神经网络的红外测温仪补偿器设计》发表于第二届仪表、自动化与先进集成技术大会。该文提出一种结合遗传算法与神经网络的补偿方法，用于提高红外测温仪的测量精度。通过优化神经网络结构，有效补偿环境干扰和传感器非线性误差，实验结果表明该方法显著提升了测温稳定性与准确性，为智能测温系统提供了新思路。
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