会议论文《基于模糊神经网络的汽轮发电机组振动故障诊断》发表于2008年十三省区市机械工程学会学术年会。该文提出一种结合模糊逻辑与神经网络的故障诊断方法，用于识别汽轮发电机组的振动异常。通过引入模糊推理机制，提高了对不确定性和噪声干扰的鲁棒性，同时利用神经网络的学习能力优化诊断精度。该研究为电力设备的智能维护提供了有效手段。
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