会议论文《基于相似日聚类的神经网络风速预测》提出了一种结合相似日聚类与神经网络的风速预测方法。该方法通过分析历史风速数据，利用聚类算法识别出与预测日相似的典型日数据，再将其作为神经网络的输入进行训练，从而提高预测精度。该研究在电力系统领域具有重要意义，有助于提升风电接入系统的稳定性与可靠性。
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