会议论文《基于结构自适应神经网络的用电量时间特征的聚类分析》探讨了如何利用结构自适应神经网络对用电量的时间特征进行聚类分析。该研究旨在提高电力负荷预测的准确性，通过分析用电数据的周期性和变化趋势，为电力系统运行提供科学依据。论文发表于重庆市电机工程学会2008年学术会议，具有重要的实践价值和理论意义。
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