会议论文《基于混沌神经网络的烟气轮机预测研究》发表于第八届全国设备与维修工程学术会议暨第十三届全国设备监测与诊断学术会议。该文提出利用混沌神经网络对烟气轮机运行状态进行预测，通过引入混沌理论增强传统神经网络的非线性拟合能力，提高预测精度。研究结果表明，该方法在烟气轮机故障预测中具有良好的应用前景，为设备健康管理提供了新的技术手段。
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