基于遗传小波神经网络的双余度无刷直流电机故障诊断 - 全国高校机械工程测试技术研究会振动工程学会动态测绘专业委员会2008代表大会暨学术年会.pdf

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2026-1-12 12:27 | 查看全部 阅读模式

该会议论文提出一种基于遗传小波神经网络的双余度无刷直流电机故障诊断方法。通过结合遗传算法与小波神经网络的优势,提高了故障识别的准确性和稳定性。研究针对双余度电机的特殊结构,设计了适用于其运行特点的诊断模型,有效提升了故障检测的效率和可靠性,为电机安全运行提供了理论支持和技术手段。

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基于遗传小波神经网络的双余度无刷直流电机故障诊断 - 全国高校机械工程测试技术研究会振动工程学会动态测绘专业委员会2008代表大会暨学术年会
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