会议论文《基于神经网络的强化学习在避障中的应用》发表于第19届中国过程控制会议，探讨了将神经网络与强化学习结合用于避障系统的设计与实现。文章提出了一种智能决策方法，通过训练神经网络模型，使系统能够在复杂环境中自主避障，提高运行安全性与效率。该研究为工业自动化和智能控制提供了新的技术思路，具有重要的理论与应用价值。
文档为pdf格式，0.84MB，总共4页。
举报
