会议论文《基于量子跃迁神经网络的汉语数字语音识别系统的研究》发表于第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会。该研究提出一种结合量子计算与神经网络的新型语音识别方法，旨在提升汉语数字语音识别的准确率与效率。通过引入量子跃迁机制，优化神经网络的训练过程，实验结果表明该系统在噪声环境下仍具有良好的识别性能，为语音识别技术的发展提供了新思路。
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