基于自回归动平均模型和神经网络算法的加权组合的电力系统的负荷预测 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会.pdf

8 0

2026-1-12 12:21 | 查看全部阅读模式

会议论文《基于自回归动平均模型和神经网络算法的加权组合的电力系统的负荷预测》探讨了将自回归动平均模型与神经网络相结合，用于提高电力系统负荷预测精度的方法。通过构建加权组合模型，该文有效融合了两种算法的优势，提升了预测的准确性与稳定性，对电力系统运行与调度具有重要参考价值。

文档为pdf格式，0.2MB，总共3页。