基于神经网络与D-S证据理论的多传感器信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用 - 第八届全国设备与维修工程学术会议暨第十三届全国设备监测与诊断学术会议.pdf

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2026-1-12 12:18 | 查看全部阅读模式

本文介绍了基于神经网络与D-S证据理论的多传感器信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用。通过融合多种传感器数据，结合神经网络的非线性映射能力和D-S证据理论的不确定性处理优势，提高了故障诊断的准确性和可靠性。该方法为设备故障诊断提供了新的思路和技术支持。

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