会议论文《基于蚁群算法优化的神经网络算法》发表于全国高等学校制造自动化研究会第十三届学术年会。该文提出将蚁群算法与神经网络相结合,以优化网络结构和参数,提高预测精度和学习效率。通过实验验证,该方法在复杂环境下表现出良好的适应性和稳定性,为制造自动化领域的智能控制提供了新思路。
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