会议论文《基于相似日聚类的径向基神经网络风速预测方法》提出了一种结合相似日聚类与径向基神经网络的风速预测模型。该方法通过聚类分析提取相似气象条件下的历史数据,提升预测精度。研究在第一届学术讨论会上展示,为可再生能源领域提供了新的风速预测思路,具有重要的应用价值。
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