会议论文《基于相似性样本神经网络及组合预测的风电预测研究》探讨了利用相似性样本神经网络和组合预测方法提高风电功率预测精度。该研究针对风电的波动性和不确定性，提出结合多种预测模型的集成策略，以增强预测的稳定性和准确性。论文在2008年全国博士生学术论坛——电气工程中发表，为风电预测领域提供了新的思路和技术支持。
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