会议论文《基于粗糙集-RBF神经网络技术的转炉终点静态增量控制模型研究》提出了一种结合粗糙集和RBF神经网络的控制方法，用于优化转炉炼钢过程中的终点控制。该研究通过简化数据特征并提高模型精度，有效提升了控制效果。论文在第19届中国过程控制会议上发表，为工业过程控制提供了新的思路和技术支持。
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