会议论文《基于模糊神经网络和专家系统的混合时序预测模型》提出了一种结合模糊神经网络与专家系统的新型时序预测方法。该模型利用神经网络的非线性拟合能力与专家系统的知识推理优势，提高了预测精度和稳定性。研究在2007年北京地区高校研究生学术交流会上发表，为复杂系统的时间序列分析提供了新思路。
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