文档名：基于机器学习的细分业务用户感知评估方法
业务差异化和良好的用户感知是LTE网络以及未来5G网络运营的关键,目前的网络KPI指标体系主要是用于评估网络运维情况,并不能真正反映用户对网络和业务使用的实际满意程度.提出一种细分业务用户感知QoE评估方法,通过对LTE业务KQI指标以及XDR、MR等相关数据信息的关联分析,选取出特定业务QoE评价特征指标集,采用机器学习方法,建立细分业务的QoE评估模型,并以特定视频业务为例,给出QoE评估的特征指标选取和建模过程.该QoE评估方法可以对用户业务体验感知进行细粒度、高准确度的实时评估,为后续基于用户感知的网络优化、网络运营提供准确的数据支撑.
作者：马敏李威陈洁
作者单位：中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司,陕西西安710065
母体文献：2018陕西省通信学会“学术金秋”年会论文集
会议名称：2018陕西省通信学会“学术金秋”年会
会议时间：2018年11月1日
会议地点：西安
主办单位：陕西省通信学会
语种：chi
分类号：
关键词：移动通信 细分业务 用户感知 评估模型 机器学习
在线出版日期：2022年3月9日
基金项目：
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