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论文《基于DD-HSMM的设备运行状态识别与故障预测方法》提出了一种结合动态贝叶斯隐马尔可夫模型（DD-HSMM）的设备状态识别与故障预测方法。该方法通过分析设备运行数据，实现对设备状态的精准识别和潜在故障的早期预测，提高了设备维护的智能化水平。研究在第二届中国业务过程管理大会上发表，为工业设备健康管理提供了新的技术思路。 文档为pdf格式，0.49MB，总共8页。
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- 基于DD-HSMM的设备运行状态识别与故障预测方法 - 第二届中国业务过程管理大会.pdf ...
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