会议论文《基于LM神经网络的机载机电BIT状态预测研究》发表于全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)。该文提出利用Levenberg-Marquardt（LM）神经网络对机载机电系统中的BIT（Built-In Test）状态进行预测，以提高故障诊断的准确性和实时性。研究通过实验验证了该方法的有效性，为航空电子系统的智能维护提供了新思路。
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