小波神经网络的自学习过程及预测 - 中国工程热物理学会2008年热机气动热力学与流体机械学术会议.pdf

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2026-1-12 13:14 | 查看全部阅读模式

会议论文《小波神经网络的自学习过程及预测》探讨了小波神经网络在自学习过程中的机制及其在预测领域的应用。文章分析了该网络结构的特点，提出了改进的学习算法，增强了其对非线性问题的处理能力。通过实验验证，表明该方法在预测精度和收敛速度方面优于传统方法，为工程热物理领域的复杂系统建模提供了新思路。

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