会议论文《多参数调整的神经网络BP算法在转炉轴承故障处诊断中的应用》发表于第19届中国过程控制会议。该文提出一种改进的BP神经网络算法，通过多参数调整提高故障诊断的准确性与稳定性。研究针对转炉轴承常见故障，利用神经网络进行特征提取与分类，有效提升了故障识别效率。该方法为工业设备的智能维护提供了新思路，具有实际应用价值。
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