小波包与改进BP神经网络相结合的齿轮箱故障识别 - 全国高校机械工程测试技术研究会振动工程学会动态测绘专业委员会2008代表大会暨学术年会.pdf

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2026-1-12 13:14 | 查看全部阅读模式

会议论文《小波包与改进BP神经网络相结合的齿轮箱故障识别》提出了一种结合小波包分析和改进BP神经网络的齿轮箱故障识别方法。该方法利用小波包对振动信号进行多尺度分解，提取有效特征，再通过改进的BP神经网络进行分类识别，提高了故障识别的准确率和稳定性，为齿轮箱状态监测提供了新思路。

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