本文针对多元有害气体检测系统的精度问题，提出基于PSO优化BP神经网络的解决方案。通过粒子群算法优化BP神经网络的初始权重和阈值，提高了网络的收敛速度和识别准确率。系统实现了对多种气体浓度的实时检测与分析，具有良好的稳定性和实用性，为环境监测提供了可靠的技术支持。
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