会议论文《基于Gabor变换和LMBP神经网络的车牌汉字字符识别》提出了一种结合Gabor变换与LMBP神经网络的车牌汉字识别方法。该方法利用Gabor变换提取字符的纹理特征，再通过LMBP神经网络进行分类识别，提高了识别的准确率和鲁棒性。研究在实际车牌图像数据集上进行了测试，结果表明该方法在复杂背景和噪声环境下仍具有良好的识别性能。
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