会议论文《变结构模糊神经网络在AGC系统中的应用》探讨了将变结构模糊神经网络应用于自动厚度控制（AGC）系统中的方法。该研究旨在提高AGC系统的控制精度和响应速度，通过结合模糊逻辑与神经网络的优势，实现对轧制过程的智能控制。论文提出了基于变结构机制的算法，有效提升了系统的自适应能力，为冶金自动化提供了新的技术思路。
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