基于RBF神经网络的智能质量控制技术研究 - 第十四届全国机械设计年会.pdf

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2026-1-12 11:34 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于RBF神经网络的智能质量控制技术研究》发表于第十四届全国机械设计年会,探讨了将径向基函数(RBF)神经网络应用于智能质量控制领域的可行性与有效性。该研究通过构建RBF网络模型,实现对产品质量的实时监测与预测,提升了制造过程的智能化水平,为现代制造业提供了新的技术思路。

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基于RBF神经网络的智能质量控制技术研究 - 第十四届全国机械设计年会
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