会议论文《基于BP神经网络的高阶FIR多阻带滤波器优化设计》发表于第一届研究生IT创新学术论坛。该文提出利用反向传播（BP）神经网络优化高阶FIR多阻带滤波器的设计方法，旨在提高滤波器的性能和设计效率。通过神经网络的非线性映射能力，实现对滤波器参数的智能调整，有效改善通带波动和阻带衰减特性，为数字信号处理领域提供了新的优化思路。
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