会议论文《基于AdaBoost和概率神经网络的入侵检测算法》发表于第三届江苏计算机大会，提出了一种结合AdaBoost与概率神经网络的入侵检测方法。该方法通过AdaBoost提升分类器性能，利用概率神经网络处理非线性分类问题，提高了检测准确率和泛化能力。研究结果表明，该算法在入侵检测任务中表现出良好的效果，为网络安全提供了新的技术思路。
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