会议论文《基于CGBP神经网络热轧带钢卷取温度预估模型的研究》发表于第19届中国过程控制会议。该研究提出一种基于改进CGBP神经网络的温度预估模型，用于提高热轧带钢卷取温度的预测精度。通过优化算法和结构设计，模型在实际应用中表现出良好的稳定性和准确性，为钢铁生产过程的智能化控制提供了有效支持。
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