会议论文《基于HHT与RBF神经网络的引风机故障诊断技术》提出了一种结合HHT变换和RBF神经网络的故障诊断方法。该方法利用HHT对信号进行时频分析，提取故障特征，再通过RBF神经网络进行分类识别。实验结果表明，该方法能有效提高引风机故障诊断的准确率和实时性，为电力系统设备的智能维护提供了新思路。
文档为pdf格式，0.19MB，总共6页。
举报
