会议论文《基于RBF神经网络的智能泵源流量补偿研究》发表于第二届仪表、自动化与先进集成技术大会。该研究针对泵源流量测量中的非线性误差问题，提出利用RBF神经网络进行动态补偿。通过实验验证，该方法有效提高了流量测量精度，为智能仪表的发展提供了新思路。
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