会议论文《基于BP神经网络优化的铅锌烧结配料过程迭代学习控制策略》针对铅锌烧结配料过程中的复杂非线性问题，提出一种结合BP神经网络与迭代学习控制的方法。该策略通过BP神经网络优化控制参数，提高系统自适应能力，实现配料过程的精准控制。研究在第19届中国过程控制会议上发表，为工业过程控制提供了新的思路和技术支持。
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