会议论文《基于BP神经网络的有噪声OCR识别方法》提出了一种改进的OCR识别技术，旨在提高在噪声环境下的识别准确率。该方法利用BP神经网络对图像进行特征提取与分类，有效降低了噪声对识别结果的影响。研究通过实验验证了该方法在不同噪声水平下的稳定性与可靠性，为复杂环境下OCR系统的优化提供了新思路。
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