会议论文《基于Elman神经网络与遗传算法的变压器故障诊断》提出了一种结合Elman神经网络与遗传算法的变压器故障诊断方法。该方法利用Elman网络的时序处理能力进行特征提取，通过遗传算法优化网络参数，提高诊断精度与稳定性。研究结果表明，该方法能够有效识别变压器多种故障类型，为电力设备的智能维护提供了新思路。
文档为pdf格式，0.14MB，总共4页。
举报
