会议论文《基于RBF神经网络的添加剂改性炭材料高温粘结剂的性能预报模型》探讨了利用RBF神经网络对添加剂改性炭材料高温粘结剂的性能进行预测。该研究为优化粘结剂配方和提高材料性能提供了有效方法，具有重要的工程应用价值。
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