一、基本信息
文档名称：高速公路入口匝道模糊神经网络ACO控制
文档格式：pdf格式
文档大小：0.24MB
总页数：4页
二、简介
《高速公路入口匝道模糊神经网络ACO控制》是一篇探讨智能交通控制技术的研究论文。该文结合模糊逻辑、神经网络与蚁群优化算法（ACO），提出一种新型的匝道控制策略，旨在提高高速公路通行效率和安全性。通过模糊推理处理不确定信息，神经网络实现非线性映射，ACO算法优化控制参数，系统能够动态适应交通流量变化。研究结果表明，该方法有效缓解了匝道拥堵问题，提升了交通流稳定性。本文为智能交通系统提供了理论支持和技术参考，对现代交通管理具有重要意义。
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