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论文《模糊双支持向量机及其在分类中的应用》发表于第八届中国多智能体系统与控制会议(MASC2012)。该文提出了一种基于模糊理论的双支持向量机模型，用于提高分类任务的准确性和鲁棒性。通过引入模糊隶属度，有效处理了数据中的不确定性和噪声问题。实验结果表明，该方法在多个数据集上均表现出良好的分类性能，具有一定的实际应用价值。 文档为pdf格式，0.38MB，总共5页。
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