|
本文探讨了小波变换与模糊聚类在示温漆彩色图像分割中的应用。通过小波变换提取图像多尺度特征,结合模糊聚类算法实现更精确的图像分割。该方法有效提高了示温漆颜色变化的识别准确率,为温度监测提供了新的技术手段。研究结果表明,该方法在复杂背景下的分割效果优于传统方法,具有良好的应用前景。 文档为pdf格式,0.63MB,总共3页。
- 文件大小:
- 645.12 KB
- 下载次数:
- 60
- 小波变换结合模糊聚类在示温漆彩色图像分割中的应用 - 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD_CG ...
-
高速下载
|