一、基本信息
文档名称：改进的BP神经网络在港口物流量预测中的应用
文档格式：pdf格式
文档大小：0.3MB
总页数：5页
二、简介
《改进的BP神经网络在港口物流量预测中的应用》探讨了如何通过优化传统BP神经网络模型，提高对港口物流量的预测精度。文章针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题，引入了自适应学习率和动量项等改进方法。实验结果表明，改进后的模型在预测准确性和稳定性方面均有显著提升。该研究为港口物流管理提供了科学依据，有助于优化资源配置和提升运营效率。同时，也为其他领域的预测问题提供了参考和借鉴。
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