该会议论文提出了一种基于相邻段的随机分段模型解码算法，用于改进大词汇量连续语音识别（LVCSR）的性能。通过引入相邻段的信息，算法有效提升了分段的准确性与稳定性。研究结果表明，该方法在提高识别率和降低错误率方面具有显著优势，为语音识别技术的发展提供了新的思路。
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