基于粒子群优化的最大二维信息熵图像分割算法 - 河南省计算机学会2008年学术年会.pdf

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2026-1-12 12:19 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于粒子群优化的最大二维信息熵图像分割算法》提出了一种结合粒子群优化(PSO)与最大二维信息熵的图像分割方法。该方法通过PSO算法优化阈值选择,提高了传统方法在复杂图像分割中的准确性和稳定性。研究在河南省计算机学会2008年学术年会上发表,为图像处理领域提供了新的思路和有效工具。

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基于粒子群优化的最大二维信息熵图像分割算法 - 河南省计算机学会2008年学术年会
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