会议论文《基于相似序列的增量式K均值聚类算法》发表于第四届全国信息检索与内容安全学术会议。该文提出一种改进的K均值聚类方法，通过引入相似序列概念，提升聚类效率与准确性。算法采用增量式学习机制，适应动态数据环境，适用于大规模数据处理。研究对传统K均值进行了优化，有效解决了数据更新时的重复计算问题，具有较高的应用价值。
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