会议论文《基于粒子群SMO算法的火电厂热工参数软测量》提出了一种结合粒子群优化算法与支持向量机的新型软测量方法。该方法用于提高火电厂热工参数的测量精度和稳定性，有效解决了传统方法在非线性、强耦合系统中的不足。研究通过实验验证了该算法在实际应用中的优越性，为火电厂的智能化监测提供了新思路。
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