会议论文《基于约束惩罚的群体智能聚类算法》发表于第四届全国信息检索与内容安全学术会议。该文提出一种结合约束惩罚机制的群体智能聚类方法，旨在提升聚类效果和稳定性。通过引入约束条件对算法进行优化，有效解决了传统聚类方法在处理复杂数据时的不足。研究结果表明，该算法在多个数据集上均表现出良好的性能，为信息检索与内容安全领域提供了新的思路。
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