人工神经网络在深基坑开挖土性参数反分析的应用

人工神经网络在深基坑开挖土性参数反分析的应用
摘要:以深基坑土体弹塑性位移反分析为基础,提出了深基坑开挖土性参数反分析的人工神经网络法及利用网络输出的反演值对基坑围护结构的变形作预报,并通过工程实例验证了深基坑工程利用该方法进行反分析是可行的。

Abstract:Based on the elastic-plastic displacement back-analysis of deep excavation,the Artificial Neural Networks(ANN) is applied in the back-analysis of deep excavation and the deformation prediction is built through ANN.Its practicability is reliable by engineering case.

中文标题：
人工神经网络在深基坑开挖土性参数反分析的应用
Application of Artificial Neural Network in Back-analyzing the Soil Parameter of Deep Excavation

作者：
李文彪,刘冬梅,胡世丽

作者简介:李文彪,1975年生,男,汉族,江西于都人,硕士,主要从事基坑工程及深基础工程的研究工作。
通讯地址：
南方冶金学院建工系, 江西赣州 341000


中图分类号:TU47

出版物：岩土工程技术
收稿日期:2001-05-15
网络出版日期:2021-07-29


关键词:深基坑,人工神经网络,位移反分析,弹塑性
Key words:deep excavation,Artificial Neural Network,displacement back-analysis,elastic-plastic
文档包含图片数量：图片(0)张
文档包含表格数量：表格(0)个

参考文献：

基金项目：

2025-1-18 18:41 上传 人工神经网络在深基坑开挖土性参数反分析的应用.pdf

文件大小:

280.94 KB

下载次数:

60

高速下载