会议论文《一种新的非线性神经网络集成股市预测模型》发表于全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)。该文提出了一种基于非线性神经网络的集成模型,用于提高股市预测的准确性。通过整合多个神经网络的输出结果,该模型有效增强了对复杂市场数据的处理能力,为金融预测提供了新的思路和方法。
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