会议论文《基于Mumford-Shah模型的高精度MR图像轮廓提取算法》提出了一种改进的图像分割方法，用于提高磁共振（MR）图像的轮廓提取精度。该算法结合Mumford-Shah模型与优化技术，有效解决了传统方法在边界模糊和噪声干扰下的不足。研究结果表明，该方法在医学图像处理中具有较高的准确性和稳定性，对临床诊断具有重要参考价值。
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